HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT

     

Hàm tỷ lệ Xác suất được sử dụng để khẳng định xác suất của biến hốt nhiên nằm trong một phạm vi cực hiếm khác nhau, bởi bị bội phản đối câu hỏi nhận ngẫu nhiên giá trị nào. Hàm mật độ xác suất được phân tích và lý giải ở đây trong nội dung bài viết này để làm rõ các khái niệm của học sinh về định nghĩa, tính chất, bí quyết của nó với việc trợ góp của các câu hỏi ví dụ. Hàm giải thích hàm tỷ lệ xác suất của phân phối chuẩn và quý hiếm trung bình cùng độ lệch tồn tại như thế nào. Các phân phối chuẩn chuẩn được sử dụng để tạo ra một cơ sở tài liệu hoặc thống kê, mà lại thường được áp dụng trong khoa học đại diện thay mặt cho các biến giá trị thực, gồm phân phối không được biết đến.

Bạn đang xem: Hàm mật độ xác suất

Bất bình đẳng tuyến tính


Contents

Tính hóa học hàm mật độ xác suất

Định nghĩa hàm tỷ lệ xác suất

*
*

Hàm tỷ lệ xác suất (PDF) là hàm xác suất được biểu hiện cho mật độ của một biến chuyển ngẫu nhiên tiếp tục nằm giữa một phạm vi quý hiếm nhất định. Nó còn được gọi là hàm phân phối xác suất hay chỉ cần hàm xác suất. Tuy nhiên, trong vô số nguồn khác, hàm này được phát biểu là hàm bên trên một tập vừa lòng giá trị phổ biến hoặc đôi khi nó được call là hàm triển lẵm tích lũy hoặc nhiều khi là hàm khối lượng xác suất (PMF). Nhưng thực sự thực tế là PDF được xác minh cho các biến ngẫu nhiên liên tục trong khi PMF được xác định cho những biến bỗng dưng rời rạc.

Hàm tỷ lệ xác suất được định nghĩa dưới dạng tích phân của mật độ biến thiên trên một phạm vi độc nhất định. Nó được cam kết hiệu là f (x). Hàm này dương hoặc không âm tại ngẫu nhiên điểm nào của thiết bị thị và tích phân của PDF trên toàn thể không gian luôn bằng một.

Xem thêm: Năm Nhuận Là Gì? Tại Sao Lại Có Năm Nhuận Âm Tại Sao Lại Có Năm Nhuận

Công thức hàm tỷ lệ xác suất

Trong trường đúng theo một biến bỗng dưng liên tục, tỷ lệ lấy của X bên trên một quý giá x nào đó luôn luôn là 0. Vào trường vừa lòng này, nếu bọn họ tìm thấy phường (X = x), nó ko hoạt động. Thay vị điều này, bọn họ yêu ước tính phần trăm X nằm trong vòng (a, b). Bây giờ, họ phải tính nó cho p (a P( a Xb ) =∫baf( x )

Tính hóa học hàm tỷ lệ xác suất

Gọi x là biến chuyển ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ f (x), hàm phân phối phần trăm cần thỏa mãn nhu cầu các đk sau:

Đối cùng với một trở nên ngẫu nhiên liên tục nhận một số giá trị giữa những giới hạn độc nhất định, chẳng hạn a với b, và được tính bằng phương pháp tìm diện tích dưới đường cong của chính nó và trục X, trong giới hạn dưới (a) và số lượng giới hạn trên (b), thì pdf được hỗ trợ bởi P( x ) =∫baf( x ) dxHàm mật độ xác suất ko âm với toàn bộ các giá chỉ trị hoàn toàn có thể có, tức là f (x) ≥ 0 , với đa số xDiện tích giữa đường cong tỷ lệ và trục X ở ngang bởi 1, tức là ∫∞– ∞f( x ) dx = 1Do ở trong tính của biến tự nhiên liên tục, mặt đường cong hàm mật độ là liên tục trong tất cả các phạm vi vẫn cho, nó tự xác minh trên một phạm vi giá bán trị liên tiếp hoặc miền của biến.

Các áp dụng của hàm mật độ xác suất

Sau đây là các ứng dụng của hàm mật độ xác suất:

Hàm tỷ lệ xác suất được áp dụng để lập quy mô dữ liệu hàng năm về nồng độ thời hạn NOx vào khí quyểnNó được áp dụng để mô hình quá trình đốt cháy bộ động cơ dieselTrong Thống kê, nó được áp dụng để tính toán xác suất liên quan đến các biến ngẫu nhiên.

Xem thêm: Khu Du Lịch Bến Cát, Bình Dương, Khu Du Lịch Cầu Ông Cộ

Ví dụ về hàm mật độ xác suất

Câu hỏi:Bản pdf của một phiên bản phân phối được cung cấp dưới dạngf( x ) =⎧⎩⎨⎪⎪x ; fo r 0 x 1 2 – x ; fo r 1 x 2 0 ;fo r x > 2 .